替代OpenCV fastNlMeansDenoising實時應用程序？

Question

我目前正在使用下面的函數從兩個尺寸的圖像（240x720）中去除噪點。我目前正在計算機上對此進行計算，但希望實時實施此操作。但是，在我的電腦上，該功能會導致程序明顯延遲。有沒有其他方法可以從可以實時運行的圖像中去除噪點？高斯模糊也許？

fastNlMeansDenoising(ipmOfLeftLaneRobust, ipmOfLeftLaneRobust,10,7,21); 

Answer 1

給出一個函數

fastNlMeansDenoising(InputArray src, OutputArray dst, float h=3, 
    int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21); 

當templateWindowSize接近1，過濾器變成一個盒子雙邊濾波器。

當h項趨近於無窮大時，濾鏡變爲一個框模糊濾鏡。

對於任何兩個，實現是詳盡的。

一個簡單的選擇是首先嚐試兩個優化的特例：cv::boxFilter和cv::bilateralBlur。

Answer 2

一個值得考慮的選擇可能使用的fastNIMeansDenoising CUDA的版本，因爲它提供了顯著加速假設你有一個體面的GPU（真對於一般大多數OpenCV的功能）。除此之外，它取決於你處理的是什麼類型的噪聲，但如果是鹽和胡椒噪聲，使用中值模糊函數通常會提供良好的結果。如果你的噪音更普遍，高斯模糊是另一個不錯的選擇。