替代.dilate（）OpenCV的

我使用cv2和Pillow在我的腳本：替代.dilate（）OpenCV的

image = Image.open("img1.png") 
#do some stuff to the image 
image.save("result1.png") 

image = cv2.imread("result1.png") 
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) 
dilated_image = cv2.dilate(image, kernel, iterations=3) 
cv2.imwrite("result2.png", dilated_image) 

final_image = Image.open("result2.png") 
#do some other stuff to the image 
final_image.save("final_result.png")

正如你所看到的，我必須OpenCV和Pillow之間進行切換，並保存三個圖像。我想要的是，只保存一個的結果，而不是三個。

有沒有一種方法，我可以繼續枕頭，幾乎與相同的執行速度擴大圖像，而不使用cv2？

我已經嘗試過image.filter(ImageFilter.MaxFilter(size=3))，但CPU時間過長。花費太多時間的原因是，爲了達到與cv2.dilate(image, kernel, iterations=5)相同的效果，我應該至少使用image.filter(ImageFilter.MaxFilter(size=15))

來源

2017-07-03 John Smith

這個函數['PIL.ImageFilter.MaxFilter']（http://pillow.readthedocs.io/en/4.2.x/reference/ImageFilter.html#PIL。 ImageFilter.MaxFilter）？ – ikkuh

@ikkuh我已經嘗試過了，速度要慢很多，因爲迭代次數應該比cv2更大 –

爲什麼不手動實現形態操作？ –

如果您只是爲標準庫中存在的函數尋找OpenCV替代方法，那麼您可以試試SciPy的功能（SO問題here）

來源

2017-07-03 14:34:45

我正在尋找枕頭替代品，因爲我想用枕頭替換我的整個腳本 –

替代.dilate（）OpenCV的

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