Python熊貓以錯誤的順序丟棄重複項

Question

當在python熊貓上運行重複項時，似乎有一個錯誤導致DataFrame以錯誤順序排序。

具體來說，我試圖提供兩列來執行重複刪除。相反的：

df.drop_duplicates(['a', 'b'], inplace = True) 

我：

df.drop_duplicates('a', 'b', inplace = True) 

其中我認爲造成這個問題，因爲它與加方括號中消失了。

我不明白爲什麼這樣做：a）不會錯誤地定義錯誤定義的輸入，b）更改丟棄和保留的內容的順序。

Answer 1

的docs for drop_duplicates說的論據是：

• 子集：列標籤或標籤的序列，可選 只考慮某些列識別重複，默認情況下使用的所有列
• take_last：布爾值，默認爲False 取一行中最後一次觀察到的行。默認爲第一行
• 就地：布爾值，默認爲false 是否下降重複的地方，或返回副本
• 的cols：kwargs只子集的參數（已廢棄）

所以，你的電話號碼可能是b，take_last，它被評估爲布爾型True。這是Python中的標準做法（檢查錯誤的輸入不全面）。