如何最好地確定信號的音量？

Question

我想確定一個音頻信號的音量。

我已經發現了兩個選項：

1. 計算根均振幅
2. 平方發現的最大振幅

在那裏用1號或2號優勢？

下面是我正在做的事情： 我想讓我的Android分析麥克風的音頻。我希望設備能夠檢測到巨大的噪音。輸入是一個簡短的[]。

Answer 1

如果您使用最大振幅（2），那麼您的音量水平將由單個樣本確定（您甚至可能聽不到）。計算與聲音響度相關的值（例如聲壓級或聲功率級）時，需要使用RMS（1）。

因爲你的耳朵是不是所有的頻率同樣敏感，你的觀念更好的歸屬關係，可以通過對信號使用A-weighting了。將信號拆分（濾波）爲倍頻帶，計算每個頻帶的RMS並應用A加權。

Answer 2

如果你想檢查音量，只計算其dB值（我假設的信號是標準化，即1 ==最高水平）：

level[n] = - 20 x log(1/signal[n]); 

然而，檢測音頻噪聲不是一個簡單的任務。最常見和最簡單的技術是使用稱爲NoiseGate的算法，它基本上將信號電平與某個dB閾值進行比較 - 如果信號電平高於閾值，則輸出爲零。但在實踐中是無法使用的;還必須有一些攻擊和釋放時間用於平滑閾值處理，否則它也會影響真實信號（音樂，語音）併產生某種剪輯。

檢查谷歌，它會給你很多關於NoiseGate及噪聲消除技術資源：

http://en.wikipedia.org/wiki/Noise_gate

http://www.developer.com/java/other/article.php/3599661/Adaptive-Noise-Cancellation-using-Java.htm