DataFrame的移調不相關？

我目前正在研究一個包含不同音樂藝術家的評級的CSV，我正在使用大熊貓將其轉化爲DataFrame進行關聯。問題是，當我轉置DataFrame並使用.corr()函數時，它返回一個空的DataFrame，並且轉置的相關性就是我所需要的。任何想法爲什麼這樣做？這裏是我的代碼：DataFrame的移調不相關？

import pandas as pd 
musicRatingsFile = "https://raw.githubusercontent.com/aportell/machine-learning/master/MusicRatings.csv" 
musicRatingsData = pd.read_csv(musicRatingsFile) 
df = DataFrame(musicRatingsData) 
df2 = df.dropna() 
df3 = df2.transpose() 
df3.corr()

來源

2017-04-25 Austin Portell

什麼是'df3.dtypes'？我懷疑他們都是對象。你可以嘗試'df3.astype（'float'）'，但我們首先需要更多地瞭解你的數據集。你可以發佈樣本嗎？ – ayhan

另外，驗證'df2 = df.dropna（）'不是從DataFrame中刪除所有行。 – root

我編輯過，以便csv是一個鏈接，以查看。我檢查了'df3.types'，它們都是對象。 'df2 = df.dropna（）'不會刪除所有行。 –

您有一個包含字符串的列（您可能希望該列的索引），你也有兩列處理，即使它們是數字爲對象。您可以通過以下方式解決該問題：

cor = df2.set_index('student').astype('float').T.corr() 

cor.head() 
Out: 
student    Colton  Bryce Mikaela Goldrich Joe Goulet \ 
student                
Colton   1.000000 -0.467859   -0.083099 -0.195272 
Bryce   -0.467859 1.000000   0.008893 0.391781 
Mikaela Goldrich -0.083099 0.008893   1.000000 0.341112 
Joe Goulet  -0.195272 0.391781   0.341112 1.000000 
Trevor Martineau 0.174185 0.444854   -0.175762 0.266465

.T這裏需要轉置。

來源

2017-04-25 19:21:37 ayhan

非常感謝，我一直在這個問題上這麼長時間。它非常完美！ –

@AustinPortell歡迎您。 :) – ayhan

DataFrame的移調不相關？

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