替代Mayavi的科學3D繪圖

Question

沒有令人滿意的第一答案和原因不明的downvote後編輯：

我需要繪製是在3D網格爲下面的一個結構化標量場：

import numpy as np 
from mayavi import mlab 

dt = 10 
X,Y,Z = np.mgrid[0:dt,0:dt,0:dt] 

F = X**2+Y**2+Z**2 

test = mlab.figure(size = (1024,768), bgcolor = (1,1,1), fgcolor = (0, 0, 0)) 
sf = mlab.pipeline.scalar_field(X,Y,Z,F) 
vl = mlab.pipeline.volume(sf) 
mlab.outline() 
mlab.axes() 
mlab.title('Can not change font size for this title') 
mlab.xlabel('Only end ticks') 
mlab.ylabel('No major ticks') 

我想這樣做，在Python，因爲我在這門語言模擬許多數據集，我希望能夠當我在模擬參數中執行靈敏度時快速可視化它們。

Mayavi似乎爲科學3d繪圖提供了非常標準的程序。但是，當在出版物中傳達這些圖時，非常基本的繪圖定製不可用，例如軸中的主要和次要刻度。此外，支持的這些非常基本的功能甚至不能正常工作（例如，請參閱字號爲bug和here的示例）。

是否有任何體面和易於使用的科學3D在Python中繪圖庫？我曾嘗試學習vtk，但網站示例似乎已過時（例如，volume rendering未能運行的示例，我嘗試編輯許多代碼行以使其無法運行），而其他人似乎同意文檔缺乏。

通過體面的科學繪圖庫我指的是以下幾點：

• 允許在軸標籤，標題自定義字體等
• 可以編輯軸間距蜱（與至少是主刻度） 。
• 可以添加顏色條
• 有文檔。

在此先感謝！

Answer 1

你應該嘗試matplotlib，如果你還沒有這樣做。使用meshgrid和contour或contourf（您可以在Web上輕鬆找到腳本）並不難，可以在結構化網格上繪製數據。甚至有可能在非結構化網格上繪圖（查看結果：https://grantingram.wordpress.com/plotting-2d-unstructured-data-using-free-software/）

它具有「體面」科學密謀圖書館的特點。

編輯： 當你說'3D'繪圖時，我假設你想要一個2變量函數的圖，以便它的圖是3D。

但是，如果您的數據取決於3個空間變量，則我認爲您希望顯示切割平面等的能力。然後，我建議您將數據輸出到文件並使用適當的可視化軟件包，例如ParaView（使用VTK）或TecPlot（非自由軟件）。你可以通過腳本自動化可視化管道（我相信ParaView支持Python腳本）。