導入文件，並轉換過大熊貓

Question

使用Python和熊貓我要實現以下目標：

我有以下文件格式約600 JSON文件：

User Name: ǝuuǝıɹpɐ\nAll Tags: Delightful Followers\t|\tlibtards\t........|\tExpressionEngine\t|\t\nYour Tag: 

我想創建一個大熊貓數據幀所有文件，並讓它看起來像這樣

User name  All Tags          Your tag 
ǝuuǝıɹpɐ  Delightful Followers\t|\tlibtards\t.... 
.    .       
.    . 

我嘗試usign下面的代碼：

data = pd.read_csv('D:/datasets/edx1/word_cloud/557563.json', sep="\n", header=None) 

這給了我下面的數據幀

0 User Name: ǝuuǝıɹpɐ 
1 All Tags: Delightful Followers\t|\tlibtards\t|... 
2 Your Tag: 

還林不知道爲什麼JSON文件看起來它的方式，網上閱讀它說，JSON文件是字典，但它似乎沒有在這裏是如此。

Answer 1

1）通過對輸入目錄使用os.listdir()遍歷文件，例如：docs

2）爲每個文件，open（具體步驟取決於您的PY版本），並使用該文件轉換成一個Python字典json.load()來自json模塊，docs。這會將json變成標準dict。 3）您可以使用from_dict()：docs將這些字典轉換爲熊貓DataFrame。