給定距離矩陣的Python中的最近鄰居

我必須在Python中應用最近鄰居，我在尋找scikit-learn和scipy庫，它們都需要數據作爲輸入，然後計算距離並應用算法。給定距離矩陣的Python中的最近鄰居

在我的情況下，我不得不計算非常規距離，因此我想知道是否有方法直接饋送距離矩陣。

2014-02-10 gcedo

你要創建一個DistanceMetric對象，提供自己的函數作爲參數：

metric = sklearn.neighbors.DistanceMetric.get_metric('pyfunc', func=func)

從文檔：

這裏func是一個函數，它接受兩個一維numpy數組，並返回一個距離。注意，爲了將BallTree內使用，該距離必須是一個真實的度量：即，它必須滿足下列性質

非負：d（X，Y）> = 0

身份： d（x，y）= 0當且僅當x == y

對稱性：d（x，y）= d（y，x）

三角不等式：d（x，y）+ d（y ，Z）> = d（X，Z）

可以再用01創建分類作爲關鍵字參數，它將在計算距離時使用它。

來源

2014-02-13 23:51:15 ford

正如說的福特和根據文檔 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html#sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier您應該將您的自定義距離轉換爲一個DistanceMetric對象，並將其作爲度量參數傳遞。

來源

2014-02-10 11:22:58

我不認爲這是真的。文檔說：'[callable]：一個用戶定義的函數，它接受一個距離數組，並返回一個包含權重的相同形狀的數組。' – ford

是的，你是對的。我編輯了答案。 –

要添加到您所要做這樣

指標= DistanceMetric.get_metric福特的答案（「pyfunc」，FUNC = /你的函數名稱/）

你不能只是把自己的功能作爲第二個參數，你必須將參數命名爲「func」

來源

2014-05-02 08:10:13

好抓！我編輯了我的答案，在參數前加入了關鍵字。 – ford

給定距離矩陣的Python中的最近鄰居

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