更改每個第二個ID組數據幀的ID列

我有一個ID列較大的數據框，第8208行具有ID 1，接下來的432行具有ID 2，接下來的8208行具有ID 3，接下來的432行有ID 3等更改每個第二個ID組數據幀的ID列

現在我想重新命名ID，以便前432行有ID 1.1，接下來的432行ID 1.2等 - 直到1.77行7777：8208。然後接下來的432行保留ID 2，對於下一個8208應該完成相同的操作：ID 2.1,2.2等，直到2.19。

我已經嘗試過

split(x, seq(1:19))

然後

tapply(df, split)

但是這改變了行的順序，顯然不會重命名ID列。所以基本上只有奇數ID需要通過將它們分成19個相等的部分來改變，保持行順序相同並重命名這些部分，以便原始ID加上.1，.2，.3等直到.19

2017-01-12 GNee

你可以嘗試：

df[df$id%%2!=0,"id"]=paste0(df[df$id%%2!=0,"id"],".",rep(rep(seq(1,19),each=432),length(df[df$id%%2!=0,"id"])/8208))

我做的，你有8208個多行的假設。

2017-01-12 12:10:49 Haboryme

謝謝你，但是這並沒有考慮到每一秒鐘ID只有432行，因此它的ID並不需要改變。只有奇數ID需要分成19個相等的部分。我有156個不同的ID，但只有78個（其中一半）有8208行，另一半有432行，導致共有673920行。 – GNee

我的錯誤理解，我會盡力解決它。 – Haboryme

編輯爲僅更改奇數個ID。 – Haboryme

也想一想這項工作，並且在眼睛上更容易一些。它給出了一個警告，但僅僅是因爲不是所有的值被替換

within(df2, id[df2$id %% 2 != 0] <- paste(id, rep(1:19, 432), sep = '.'))

2017-01-12 13:01:05 user127649

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