通過改變時刻，歪斜和/或峯度，從原始集合中反向設計一組新的點？

Question

我不知道這是否可能，但我希望能夠採取一系列的觀點，在他們身上運行一些計算時刻，傾斜和峯度值的東西，還有另一個功能可以將這些元素並使用扭矩，偏斜和/或峯度的修改值反向設計一組新的點。我已經有解析函數在Delphi Pro 6的是：

procedure MomentSkewKurtosis(const Data: array of Double;var M1, M2, M3, M4, Skew,Kurtosis: Extended); 

我在尋找一個合作伙伴功能後，我做出改變在MomentSkewKurtosis()時可能會返回一個新的數據陣列的任何輸出參數「VAR」的並將它們作爲輸入參數傳回給夥伴功能。例如，假設我想增加數據的偏差並得到一組新的點，這些點將會是原來的一組點，它們剛剛被修改以產生新的偏移值。

Answer 1

的問題是不容易的，在stats可能是更好的針對性，但我會給你一個指針文件，我認爲是非常好的，就直奔標記：Towards the Optimal Reconstruction of a Distribution from its Moments

希望這有助於！

Answer 2

顯然你不能從有限的變量重構任意的密度分佈。您可以創建適合參數的分佈，但不一定是原始分佈。

據我記憶，意思是，方差，傾斜和峯度只是前4個動作的功能。所以你不能從動作中獨立選擇它們。

另一方面，存在一個函數，您可以將其應用於每個數據成員，並生成具有所需屬性的新數據集。我懷疑，因爲你修正了第一個4個動作，它是3級多項式。