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我想找到用戶標籤的語義/相似性。查找用戶標籤之間的距離/相似度的算法？
每個用戶最多可以使用4個標籤。例如，用戶1 [「機器學習」，「攝影」，「數據科學」，「神經網絡」]，用戶2 [「機器學習」，「數據科學」，「統計學」，「數學」 User-2 [「地球物理學」，「機器學習」，「藝術與印刷」，「數學」]。
標籤來自廣泛的技能。我想找到標籤之間的距離/相似度。例如：「機器學習」，「數據科學」和「神經網絡」將彼此接近，類似地，「攝影」和「藝術與印刷」將彼此接近。
我在想使用word2vec。但是由於我必須用數千種技能組合文件進行培訓，所以我在生產中猶豫不決。不僅如此，在現實生活中，用戶總是改變/更新他們的標籤。所以我想建立/開發一個動態算法，根據用戶標籤進行調整。
我是機器學習界的新手。