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我有一個數據幀:分組和計算頻率,熊貓
df = pd.DataFrame({'Type' : ['Pokemon', 'Pokemon', 'Bird', 'Pokemon', 'Bird', 'Pokemon', 'Pokemon', 'Bird'],'Name' : ['Jerry', 'Jerry', 'Flappy Bird', 'Mudkip','Pigeon', 'Mudkip', 'Jerry', 'Pigeon']})
,我需要一羣w.r.t它們的類型即所有口袋妖怪類型各自的名字連在一起的意見。我需要添加另一個列,其中有類型名稱的出現頻率。它應該看起來像:
Type Name Frequency
Pokemon Jerry 3
Mudkip 2
Bird Pigeon 2
Flappy Bird 1
我用:
data2 = df.groupby(['Type'])
但也不至於組它它需要的方式。
請幫忙。
我可以從上面的組創建一個字典嗎? 「Bird」這個關鍵詞將會包含一個包含['Pigeon',Flappy Bird']的列表,值得注意的是更高的頻率應該首先出現。 –