神經網絡多重選擇考試

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它有多大可能成功地訓練神經網絡（例如簡單的前饋/背向多層感知器）以解決多選（基於文本）的問題 - 如果可能性低 - 什麼是更聰明的方法或不去）關於這個問題？神經網絡多重選擇考試

下面是對選擇題的考試結構的詳細信息：

5行文字
1/5的答案（1-2行文字，每一個）是正確的

也有一些更多假設：

結果/反饋立即顯示
訓練數據已超過5,000個問題

來源

2016-06-25 user2305193

我想downvote意味着不太可能？ – user2305193

我不是一個downvoter，但這是一個要求一個不明確的問題，這是不適合SO – lejlot

在我看來，這個問題是非常難以解決的。基本上，你正試圖教一個神經網絡來理解一種自然語言。很明顯，有很多嘗試去解決這個問題，但沒有取得重大成功。

只有當考題非常簡單，專業性強，並且有一些特殊的共同結構時，這纔有可能（但仍然不可能）。

此外，對於此任務，5000個問題樣本似乎很小。

來源

2016-06-25 15:25:06 Qumeric

謝謝你的答案。我不是指學習自然語言。讓我更具體一些：有一些'元'規則，適用於許多多項選擇測試 - 例如「最長的答案往往是正確的」。在給出的例子中，結構也是相當靜態的，並且具有共同的結構，但是問題不是'非常簡單'的。問題是，神經網絡能夠近似或者對這些「元規則」有更多的瞭解，儘管它們可能是模糊的並且不適用於所有的訓練數據問題。 – user2305193

它可能達到「好於隨機」的水平，但沒有人能告訴你更多。它很大程度上取決於樣本。但一般的答案是「是的，可以」。 – Qumeric

神經網絡多重選擇考試

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