識別非熊貓日期時間索引？

Question

如何識別並刪除以下索引中的非datetimeindex行。

Index([nan, nan, nan, nan, u'aveValue', u'minValue', u'maxValue', u'firstValue', u'lastValue', u'nPointsTot', u'nGood', u'nBlankTimes', u'nBlankValues', u'level_nGood', u'level_nSuspect', u'level_nBad', u'status_nGood', u'2009-01-01 00:00:00', u'2009-01-01 00:05:00', u'2009-01-01 00:10:00', u'2009-01-01 00:15:00', u'2009-01-01 00:20:00', u'2009-01-01 00:25:00', u'2009-01-01 00:30:00', u'2009-01-01 00:35:00', u'2009-01-01 00:40:00', u'2009-01-01 00:45:00', u'2009-01-01 00:50:00', u'2009-01-01 00:55:00', u'2009-01-01 01:00:00', u'2009-01-01 01:05:00', u'2009-01-01 01:10:00', u'2009-01-01 01:15:00', , ...], dtype='object')

我需要刪除的行，其中指數是不是一個時間戳。 這樣做最有效的方法是什麼？

#type (df[0].index) 
=> class 'pandas.core.index.Index' 

Answer 1

轉換的指數to datetime，脅迫的錯誤，並篩選NaT結果：

df[pd.to_datetime(df.index, errors='coerce').to_series().notnull().values] 

爲了使用notnull方法，我的日期時間指數轉換成一個系列。然後我將該系列轉換爲可用於索引的布爾向量。

編輯

這應該有熊貓版工作：

df[pd.Series(pd.to_datetime(df.index, errors='coerce')).notnull().values]