熊貓尋找時間作爲索引而忽略日期

Question

I'va實際上2數據幀：

1. 首先一個包含與日期的一些信息/時間
2. 第二個包含與日期的其他信息/時間

我需要通過使用最近的時間作爲關鍵2數據幀結合（忽略日期）

我需要與在所述第一數據幀的給定時間，以找到最近的時間索引（或值）在第二個數據幀

我希望你明白

編輯：

從CSV數據幀1：

date;index 
01/01/90 00:00:00;2 
01/01/90 00:00:30;9 

從CSV數據幀2：

date;value 
02/02/00 00:00:02;300 

需要：

date;value;index 
02/02/00 00:00:02;300;2 

Answer 1

您可以使用reindex與method='nearest'：

#new indexes with same dates, but different times 
df1.index = pd.to_datetime(df1['date'].dt.strftime('%H:%M:%S')) 
df2.index = pd.to_datetime(df2['date'].dt.strftime('%H:%M:%S')) 
print (df1) 
            date index 
date           
2017-02-20 00:00:00 1990-01-01 00:00:00  2 
2017-02-20 00:30:00 1990-01-01 00:00:30  9 

print (df2) 
            date value 
date           
2017-02-20 00:02:00 2000-02-02 00:00:02 300 

df3 = df1.reindex(df2.index, method='nearest') 
#add values from df2 
df = pd.concat([df3.drop('date', axis=1), df2], axis=1).reset_index(drop=True) 
print (df) 
    index    date value 
0  2 2000-02-02 00:00:02 300