在R中生成給定概率的數據

我需要在R中創建數據框，其中Id和性別爲50名員工。爲此，我使用gl()函數的這個代碼。在R中生成給定概率的數據

gender<-gl(2, 25, label=c("Male", "Female")) 
id<-1:50 
df <- data.frame(id, gender)

但這裏的問題是前25行是「男」，後面25行是「女」。我想隨機產生性別，每種性別有50％的機會。無論如何要在R中完成它？

來源

2014-10-22 paarandika

你可能想sample()

gender <- sample(c("Male", "Female"), size=50, replace=TRUE)

你也可以做這樣的事情在創建隨機向量與整整25男性和女性

sample(rep(c("Male","Female"),each=25)

或獲得比其他比例50/50

sample(c("Male", "Female"), size=50, replace=TRUE, prob=c(0.75,0.25))

來源

2014-10-22 11:46:03

+1，當然它可以在一步完成而不需要創建對象'id'和'ge nder「，然後創建數據幀（例如，（d）< - data.frame（id = 1:50，gender = sample（c（「Male」，「Female」），50，replace = T，prob = c（0.5,0.5）））''） – 2014-10-22 11:50:25

在R中生成給定概率的數據

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