Python梯度測量中的錯誤

我需要對我的數據擬合一條直線，以確定是否存在梯度。Python梯度測量中的錯誤

我目前正在做這個與scipy.stats.linregress。

雖然我有點困惑，因爲linregress的輸出之一是「標準錯誤」，但我不確定linregress是如何計算出來的，因爲數據點的不確定性不是作爲輸入給出的。

數據點上的不確定性肯定會影響給定梯度的不確定性嗎？

謝謝！

線性迴歸的標準誤差是通過將擬合模型減去數據點而獲得的系列的標準偏差。它表明您的數據點可以通過線性模型進行擬合。

2013-02-21 10:09:49 Simon

謝謝。因此，具有巨大誤差條的相同數據點會產生具有相同標準誤差的梯度？這對我來說似乎很陌生，但我猜想這有點偏離主題。 – user1551817 2013-02-21 10:16:07

@ user1551817線性迴歸與您獲取數據點的方式無關:-)。它只能給你這個數據的「最佳」線性模型 - 最好通過最小化標準誤差來定義。然而，「最佳」並不意味着「足夠好」，所以你也會得到這個錯誤信息來檢查模型的性能。 – Simon 2013-02-21 10:23:47

我明白了。那麼是否有類似的工具可以將數據的誤差欄考慮在內？謝謝。 – user1551817 2013-02-21 10:31:21

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