使用基於CNN的人臉檢測器檢測臉部圖案

Question

我有一個基於CNN的物體檢測器在WIDER Face數據集上進行了訓練。它可以成功檢測給定圖像中的人臉。

現在，我試圖在雲，房屋等中檢測抽象的面孔和簡約的臉型，但沒有成功。最初，我認爲基於神經網絡的物體檢測器會以某種方式推廣，並且我可以降低檢測閾值來檢測這種模式，但是這種方案並不奏效。

除了收集和標註這樣的訓練樣例（面部樣式）來解決這個問題之外，還有其他方法嗎？

Answer 1

陳述的問題太廣泛。你對「極簡主義[原文如此]的臉型」有什麼影響或標準？什麼定義了一張臉 - 某些空間關係中的某些特徵？您需要確定描述功能和關係的良好起點。

您的一項實驗做得很好 - 放寬了識別閾值 - 但您已經發現您的訓練模型的標準與您的標準不同。

我建議您確定您的標準。如果你不能提供明確的標準，你可能必須收集和標註具體的例子。即使您的做了指定了標準，但您可能必須這樣做，但具有這些規格可能會導致您更小，更清晰的一組培訓案例。

您也可以編寫自己的識別方法並將其包含在模型代碼中。