圖像註冊，複合圖像的構建

我正在使用圖像配准算法。我有參考圖像（I1）和感應圖像（I2）。圖像是numpy數組。圖像註冊，複合圖像的構建

我實現的FFT算法，採取I1和I2並返回一個新的圖像（I3）即aplying的在I2的轉化，這將使參考和感測到的圖像之間的可能的匹配的結果。

同樣在此FFT算法返回我用於I3轉化I2的轉化參數。更具體的還有I3，該算法返回：比例因子，旋轉角度和平移向量。

如何在I1和I3之間生成新的合成圖像？任何python庫中都有這樣的功能嗎？

我想要做的就像鏈接的圖像（http://i.stack.imgur.com/Yv0ls.png）。通過變換檢測參考圖像以與參考圖像匹配，在它們之間創建合成圖像（圖像底部的圖像）。在我的情況下，我只有兩個圖像。

你所說的「聯盟」是什麼意思？另外，你確定你的問題陳述中正確指定了所有的I1，I2和I3嗎？（例如，你爲什麼在I2上應用，將I1轉換爲I2的轉換？） – tom10

你說得對，我在寫我的問題時犯了一個錯誤。當我說工會時，我想參考圖像之間的對齊。我想創建圖像作爲參考和感應圖像之間的註冊結果。我認爲說出我想要做的更好的方式是在參考圖像（I1）和感應圖像之間進行圖像合成或鑲嵌（I3）。 – user3162595

使用skimage.transform.AffineTransform來表示轉換。使用skimage.transform.warp將它們應用於單個圖像。雖然你可以實現你自己的混合算法，但我建議Enblend（http://enblend.sf.net）。下面是註冊兩個圖像小演示：

2014-03-04 09:29:38

感謝您的回答。在我的例子中，我已經計算了平移向量（supouse，[x，y]）和旋轉角度（t）。然後，我用這個參數轉換感應圖像，並準備好與參考圖像重疊。我如何用scikit做到這一點？ – user3162595

下面是一個顯示如何創建全景圖的筆記本。它也涵蓋了你的用例：http://nbviewer.ipython.org/github/scikit-image/scikit-image-demos/blob/master/pano/pano.ipynb –

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