編寫自定義內核svm在R

Question

我正在尋找在R中使用e1071包的svm（）函數。我是這個包的新手，我想知道是否有可能編寫自己的自定義內核可調用SVM（）。我看到有幾個預加載的內核，但是我沒有看到餘弦相似性內核，這正是我需要的。

或者，R中是否還有另一個軟件包，允許您使用餘弦相似性內核運行SVM？

Answer 1

壞消息是它目前在e1071中不支持。很多年前有關於它的討論https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2002-July/023299.html。

的好消息是，餘弦相似的內核被定義爲

K(x, y) = <x, y>/(||x|| ||y||) = <x/||x||, y/||y||> 

，這樣你就不必實現一個定製的內核，只是標準化數據和運行常規的線性核SVM。換句話說 - 計算（採樣方式）規則的歐幾里得規範，並按照自己的規範劃分每個樣本。然後運行線性SVM，結果等同於在原始數據上運行餘弦內核。如果你想用定製研究機器學習模型，R可能不是一個可行的方法（因爲它不是一個應用現有技術的工具，而是一個設計良好的開發系統 - 如果你想要一些定製的R你基本上必須去C++級別）。相反，你可能想要考慮python和衆多的庫（如scikit-learn + pykernels），它們給你更多的靈活性。