熊貓：時間戳版本0.18.0（帶有時區）

當我做熊貓：時間戳版本0.18.0（帶有時區）

df[ts_col]

我看到這個輸出

Series: 0 2015-02-04 23:21:15-06:00 
Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns, US/Central]

當我做

df[ts_col].apply(lambda x: x)

我看到

Series: 0 2015-02-05 05:21:15 
Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns]

當我做

df[ts_col].apply(lambda x: str(x))

我看到

Series: 0 2015-02-05 05:21:15 
Name: Timestamp, dtype: object

這是沒有意義的。任何人都可以解釋這個具體而言，我感興趣的是如何從我的時間戳中提取日期2015-02-04？

來源

2016-04-01 Baron Yugovich

這是一個已知的大熊貓的問題，看起來像它的幾乎固定的：

https://github.com/pydata/pandas/issues/11800

https://github.com/pydata/pandas/issues/11757

現在，你也許可以解決它的東西，如最後一個例子：

In [182]: df["d"] 
Out[182]: 
0 2016-03-31 20:00:00-04:00 
1 2016-03-31 21:00:00-04:00 
2 2016-03-31 22:00:00-04:00 
3 2016-03-31 23:00:00-04:00 
4 2016-04-01 00:00:00-04:00 
5 2016-04-01 01:00:00-04:00 
Name: d, dtype: datetime64[ns, US/Eastern] 

In [183]: df["d"].apply(lambda x: str(x)) 
Out[183]: 
0 2016-04-01 00:00:00 
1 2016-04-01 01:00:00 
2 2016-04-01 02:00:00 
3 2016-04-01 03:00:00 
4 2016-04-01 04:00:00 
5 2016-04-01 05:00:00 
Name: d, dtype: object 

In [184]: df["d"].astype(pd.datetime).apply(lambda x: x.date()) 
Out[184]: 
0 2016-03-31 
1 2016-03-31 
2 2016-03-31 
3 2016-03-31 
4 2016-04-01 
5 2016-04-01 
Name: d, dtype: object

來源

2016-04-01 17:45:36

不起作用。一旦你得到了df [「d」]，這是一個字符串，對應於2016年4月1日的時間戳，所有時區信息已經丟失，無法恢復2016-03-31。 –

我不遵循你所說的話。在我上面給出的例子中，'Out [183]'顯示的是你得到的同樣錯誤的結果，但'Out [184]'給你非時區感知日期，而不先轉換爲UTC。 'df [「d」]。astype（pd.datetime）.apply（lambda x：x.date（））。ix [0]'然後返回'datetime.date（2016，3，31）'，而不是一個字符串。 –

熊貓：時間戳版本0.18.0（帶有時區）

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