解釋R中的迴歸係數

我正在嘗試將x * log（x）模型擬合到數據中。擬合成功執行，但我在解釋結果係數時遇到困難。這裏是我的代碼的快照。解釋R中的迴歸係數

x <- c(6, 11, 16, 21, 26, 31, 36, 41, 46, 51) 
y <- c(5.485, 6.992, 7.447, 8.134, 8.524, 8.985, 9.271, 9.647, 10.561, 9.971) 

fit <- lm(y ~ x*log(x)) 
coef(fit) 
> (Intercept)   x  log(x) x:log(x) 
3.15224227 0.10020022 1.12588040 -0.01322249

我該如何解釋這些係數？我們稱它們爲a，b，c，d。我應該把它們放在公式「x * log（x）」中？

來源

2013-05-22 user2410215

StackOverflow更多用於編程問題。幫助解釋統計模型可能更適合於crossvalidated.com。 – joran

對不起，我不清楚我的問題。我並不是要解釋係數的價值本身。我們稱之爲4個係數a，b，c，d：擬合實際上是爲了什麼功能？例如，a + b * xlog（c * x）？ – user2410215

'？lm'中的文檔詳細描述了模型公式的含義，建議您仔細閱讀。具體來說，'*'在這種情況下具有特殊的（非算術）含義。 – joran

書面，你是擬合模型

E(y) = a + b*x + c*log(x) + d*x*log(x)

如果你真的想擬合模型a + b*x*log(c*x)你需要弄清楚，a + b*x*(log(c)+log(x)) = a + b*log(c)*x + b*x*log(x)，適合y ~ x + x:log(x)，並據此反算的參數。您可能也有興趣y~I(x*log(x))？

什麼是你的模型其實想合身？

來源

2013-05-22 15:51:32

+1在那裏打我。我唯一想提出的另一件事是，如果他們想在日誌函數中使用係數，他們可能真的想使用'nls'。 – joran

我想要擬合的模型是「a + b * x * log（c * x）」。所以你的答案是完美的，非常感謝！ – user2410215

解釋R中的迴歸係數

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