4
我有一個非常大的稀疏矩陣（使用sparse.model.matrix編碼（〜。 - 1，data = train），並且想要在它上面訓練一個樸素貝葉斯模型。稀疏矩陣R上的樸素貝葉斯模型
是否有R A包，讓我這樣做呢？我查e1071和KLAR，但兩者似乎並沒有接受一個稀疏矩陣作爲輸入。
是否有任何其他軟件包除了glmnet接受一個稀疏矩陣，還是它是我唯一的選擇？
A
回答
1
好像沒有支持稀疏矩陣的樸素貝葉斯的R實現
相關問題
- 1. 在樸素貝葉斯（Python，scikit）中使用稀疏矩陣/在線學習
- 2. 從R中樸素貝葉斯模型打印條件概率
- 3. Mahout - 樸素貝葉斯
- 4. Matlab樸素貝葉斯
- 5. 瞭解樸素貝葉斯
- 6. 樸素貝葉斯迴歸
- 7. 實現高斯樸素貝葉斯
- 8. R稀疏矩陣電源
- 9. R：在稀疏矩陣
- 10. R：稀疏矩陣轉換
- 11. [R構建稀疏矩陣
- 12. R矩陣包：Demean稀疏矩陣
- 13. [Python的] sklearn樸素貝葉斯
- 14. Ruby中的樸素貝葉斯
- 15. 樸素貝葉斯的問題
- 16. 多項樸素貝葉斯爲OpenCV的
- 17. 多項式樸素貝葉斯模型中文檔的概率
- 18. 樸素貝葉斯的用法預測模型
- 19. 樸素貝葉斯與Apache星火MLlib
- 20. 樸素貝葉斯分類排
- 21. 樸素貝葉斯和零頻問題
- 22. 與樸素貝葉斯分類器
- 23. 樸素貝葉斯分類百分比
- 24. Python：樸素貝葉斯電影評論
- 25. 多個樸素貝葉斯分類器
- 26. Python - SelectFromModel與樸素貝葉斯
- 27. 樸素貝葉斯分類器
- 28. 屬性選擇+ WEKA +樸素貝葉斯
- 29. 樣品Accord.NET樸素貝葉斯
- 30. 稀疏矩陣
你可以嘗試'sparseLDA :: sda'，但是我確定在http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html – dickoa
有其他的軟件包你有沒有找到解決方案？ – anthonybell