關於金融大數據的機器學習

Question

聲明：儘管我知道一些關於大數據的問題，並且目前正在學習一些關於機器學習的其他知識，但我想研究的具體領域是模糊的，或者至少對我而言似乎含糊不清現在。我會盡我所能來形容它，但這個問題仍然可以被歸類爲太模糊或者不是真正的問題。希望，一旦我得到反應，我就可以更準確地重新說明它。

所以，

我與Hadoop和Hadoop的堆棧（通過使用CDH獲得）一些經驗，我讀了一本關於Mahout的，這是機器學習庫的集合。我也認爲我知道足夠的統計數據能夠理解機器學習算法背後的數學，並且我有一些R的經驗。我的最終目標是進行一個設置，使交易預測和實時處理財務數據。

我想知道是否有任何材料可以進一步閱讀以幫助我理解管理該問題的方法;書籍，視頻教程和使用示例數據集的練習都是受歡迎的。

Answer 1

在coursera上參加ML課程。這是一個很好introductery到ML算法，它會告訴你什麼ML可以做\一些通用的方法： https://www.coursera.org/course/ml

而且獲得更廣闊的畫面，我建議coursera的DataSciense課程： https://www.coursera.org/course/datasci

最後一本好書是行動中的Mahout--更多的是通過mahout解決實際問題，並且有很多範例和案例研究。 我相信之後，你會更好地理解你接下來要做什麼。