合併dataframes一起在for循環中

我有熊貓dataframes的字典，每一幀包含對應於時間戳的時間戳和市場帽，所述密鑰中的是：合併dataframes一起在for循環中

coins = ['dashcoin','litecoin','dogecoin','nxt']

我想創建一個新的鍵入字典'合併'並使用pd.merge方法根據它們的時間戳合併4個現有數據幀（我想要完成的行，因此使用'內部'連接方法將是合適的。

其中一個數據幀：

data2['nxt'].head() 
Out[214]: 
timestamp nxt_cap 
0 2013-12-04 15091900 
1 2013-12-05 14936300 
2 2013-12-06 11237100 
3 2013-12-07 7031430 
4 2013-12-08 6292640

我目前得到的結果使用此代碼：

data2['merged'] = data2['dogecoin'] 

for coin in coins: 
    data2['merged'] = pd.merge(left=data2['merged'],right=data2[coin], left_on='timestamp', right_on='timestamp')

但這種重複「合併」多吉幣'，但是如果data2['merged']不= data2['dogecoin']（或一些類似的數據），則合併功能贏得了」 t工作的價值是不存在的'合併'

編輯：我希望的結果是創建一個新的元素在字典'data2'（data2 ['合併']）中看到一個合併的數據幀，包含合併的數據幀從數據中的其他元素2

來源

2016-02-05 David Hancock

什麼是你想要的結果呢？一個數據框或一個合併數據框的字典？還是現有字典中的新數據框元素？ – Parfait

對不起，我應該已經更清楚了，請看我的編輯 –

嘗試更換廣義pd.merge()實際命名的自由度，但你必須開始數據幀與至少一個第一：

data2['merged'] = data2['dashcoin'] 

# LEAVE OUT FIRST ELEMENT 
for coin in coins[1:]: 
     data2['merged'] = data2['merged'].merge(data2[coin], on='timestamp')

來源

2016-02-05 18:28:12 Parfait

既然你已經由coins列表，爲什麼不乾脆像

data2['merged'] = data2[coins[0]] 
for coin in coins[1:]: 
    data2['merged'] = pd.merge(....

除非我的誤解，這個問題是不特定於dataframes，它只是在第一個元素要區別對待如何寫一個循環其餘的部分。

來源

2016-02-05 18:12:37 user2428107

合併dataframes一起在for循環中

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