交換索引列的Pandas DataFrame的重複行

Question

我想使圖的以下表示（邊緣從n1到n2）是對稱的，這意味着我想複製交換節點的DataFrame的每一行。

數據準備（實際上，我導入此從具有固定結構的電子表格）：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'n1':[1,1,2], 
        'n2':[2,3,4], 
        'L':[10,20,40], 
        'D':[5,6,7]}) 
df = df.set_index(['n1','n2']) 

前：

 D L 
n1 n2 
1 2 5 10 
    3 6 20 
2 4 7 40 

後：

 D L 
n1 n2 
1 2 5 10 
    3 6 20 
2 4 7 40 
    1 5 10 
3 1 6 20 
4 2 7 40 

Answer 1

一個簡單的方法是複製df並自己反轉索引，然後將兩者附加在一起。

df2 = df1 
df2.index.names = ['n2','n1'] 
df2 = df2.reorder_levels(['n1','n2']) 

df1.append(df2) 

     D L 
n2 n1  
1 2 5 10 
    3 6 20 
2 4 7 40 
    1 5 10 
3 1 6 20 
4 2 7 40 

Answer 2

不是一個答案，而是爲了說明上述討論一下：

DF1：

print df1 

     D L 
n1 n2  
1 2 5 10 
    3 6 20 
2 4 7 40 

df2 = df1.copy() 

# these have the same result: 
# df2 = pd.DataFrame(df1) 
# df2 = copy.copy(df1) 

df2.index.names = ['n2','n1'] 
df2.columns =['X','Y'] 
df2 = df2 * 3 

DF2：

print df2 

     X Y 
n2 n1   
1 2 15 30 
    3 18 60 
2 4 21 120 

DF1：

print df1 

     D L 
n2 n1  
1 2 5 10 
    3 6 20 
2 4 7 40