你如何將Pandas DataFrame換成多重索引？

Question

使用以下DataFrame，如何在不將Pandas分配給不同索引值的情況下，根據索引移動「beyer」列？

    line_date line_race beyer 
horse           
Last Gunfighter 2013-09-28   10  99 
Last Gunfighter 2013-08-18   10 102 
Last Gunfighter 2013-07-06   8 103 
..... 
Paynter   2013-09-28   10 103 
Paynter   2013-08-31   10  88 
Paynter   2013-07-27   8 100 

df['beyer'].shift(1)產生...

    line_date line_race beyer beyer_shifted 
horse              
Last Gunfighter 2013-09-28   10  99   NaN 
Last Gunfighter 2013-08-18   10 102    99 
Last Gunfighter 2013-07-06   8 103   102 
..... 
Paynter   2013-09-28   10 103    71 
Paynter   2013-08-31   10  88   103 
Paynter   2013-07-27   8 100    88 

的問題是，潘德給出的最後一條槍手（他的第一個記錄）被分配了拜爾。相反，我希望它是這樣的......

    line_date line_race beyer beyer_shifted 
horse              
Last Gunfighter 2013-09-28   10  99   NaN 
Last Gunfighter 2013-08-18   10 102    99 
Last Gunfighter 2013-07-06   8 103   102 
..... 
Paynter   2013-09-28   10 103   NaN 
Paynter   2013-08-31   10  88   103 
Paynter   2013-07-27   8 100    88 

Answer 1

使用groupby/shift申請單獨轉移到各組：（感謝Jeff指出了該簡化）

In [60]: df['beyer_shifted'] = df.groupby(level=0)['beyer'].shift(1); df 
Out[61]: 
        line_date line_race beyer beyer_shifted 
Last Gunfighter 2013-09-28   10  99   NaN 
Last Gunfighter 2013-08-18   10 102    99 
Last Gunfighter 2013-07-06   8 103   102 
Paynter   2013-09-28   10 103   NaN 
Paynter   2013-08-31   10  88   103 
Paynter   2013-07-27   8 100    88 

如果你有一個多指標，您可以通過將ints或等級名稱的序列傳遞給groupby'slevel參數將多個等級分組。