通過時間反向傳播

Question

有誰知道圖書館有時間反向傳播的工作實現嗎？ 任何Java/Python/C＃/ VB.NET/F＃（最好是最後一個）都可以！

Answer 1

什麼this one？就在谷歌搜索，以幫助...

Answer 2

假設您已經在使用某個庫用於BP，那麼使用BP作爲該流程中的一個步驟來實現BPTT應該（TM）相當簡單。

BPTT [1]的Wikipedia條目包含相關的僞代碼。

大約18年前，我自己的出發點是「卡車支撐 - 鞋幫：神經網絡自學習的一個例子」[2]。

[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation_through_time

[2] http://www-isl.stanford.edu/~widrow/papers/c1989thetruck.pdf

Answer 3

我只在有限的時間，雖然使用NeuronDotNet。它允許您創建一個前饋BackPropagation NN。我特別喜歡他們使用直觀命名的類。祝你好運！

這是一個.net庫。

Answer 4

也許pybrain會做什麼？其BackpropTrainer類的文檔字符串表明，它通過時間做反向傳播：

class BackpropTrainer(Trainer): 
    """Trainer that trains the parameters of a module according to a 
    supervised dataset (potentially sequential) by backpropagating the errors 
    (through time).""" 

Answer 5

我從Java的背景是，但Encog有一個.NET實現，以及（並且是NNets一個嚴重很好的框架，具有良好的時間序列的支持）

能對F＃框架沒有幫助，但是您爲哪些域編碼？如果是金融我會重申「看看恩戈」

Answer 6

我已經有了很好的經驗Weka - 在我看來是最好的，幾乎可以肯定的最全面的通用機器學習庫之一。

你當然可以做BPTT用WEKA - 你可能會發現一個現成的分類，做你所需要的，但即使不按很好wikipedia article on BPTT

Answer 7

我讓你可以只連鎖幾個正常的反向傳播單位共同反向傳播算法在Java中相當時間。我上傳到GitHub上，也許你可以發現它有用：https://github.com/bernii/NeuralNetwokPerceptronKohonen

讓我現在如果它是有幫助:)

Answer 8

您可以使用TensorFlow的dynamic_rnn()功能（API doc）。 TensorFlow的tutorial on Recurrent Neural Networks將有所幫助。

此外，這個偉大的blog post提供了一個很好的介紹，使用TensorFlow預測序列。這是另一個blog post與some code預測時間序列。