GROUPBY在大熊貓混亂與排索引

Question

我有三列，purchase_day，CUSTOMER_NAME，products_purchased一個大熊貓DF。

我想回到每個客戶走訪賣場的天數的數組。所以我用

gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count() 

它返回一個表，看起來像：

不幸的是這個返回的表，我不能在其上運行，因爲不尋常的格式GROUPBY（其中CUSTOMER_NAME和purchase_days AREN」 t在第一行但在第二行）。

任何提示，這樣我可以計算每個客戶在賣場走訪時purchase_days的數量？

Answer 1

你需要做的是重新索引什麼。

既然你申請.groupby多列數據框，

數據幀返回將有一個MultiIndex。

gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count().reset_index()

你也仍然可以multiindexed數據框應用.groupby。

在方法pandas.DataFrame.groupby的documentation，

有一個對level您可以使用設置multiindices爲GROUPBY列。

有一個關於這一點，你可以檢查出here SO線程。