我有一個熊貓數據框df
並試圖使用seaborn庫創建一個小提琴情節。Python Seaborn Plot ValueError
rank sentiment category
0 1 0.657413 m
1 2 0.895769 m
2 3 -0.435457 m
3 4 -0.717959 m
4 5 0.869688 m
這是seaborn行:
sns.violinplot(x="rank", y="senitment", hue="category", data=df)
我不斷收到這個ValueError
ValueError: Could not interpret input 'senitment'
完全回溯
/Users/jrs/anaconda/lib/python3.5 /site-packages/seaborn/categorical.py in violinplot(x,y,hue,data,order,hue_order,bw,cut,scale,sc灰度,寬度,內部,分裂,東方,線寬,顏色,調色板,飽和度,斧頭,** kwargs) 2299 bw,cut,scale,scale_hue,gridsize, 2300 width,inner,split,orient,linewidth, - > 2301色,調色板,飽和度) 2303如果AX爲無:
/Users/jrs/anaconda/lib/python3.5/site-packages/seaborn/categorical.py in __init__(self, x, y, hue, data, order, hue_order, bw, cut, scale, scale_hue, gridsize, width, inner, split, orient, linewidth, color, palette, saturation)
535 color, palette, saturation):
536
--> 537 self.establish_variables(x, y, hue, data, orient, order, hue_order)
538 self.establish_colors(color, palette, saturation)
539 self.estimate_densities(bw, cut, scale, scale_hue, gridsize)
/Users/jrs/anaconda/lib/python3.5/site-packages/seaborn/categorical.py in establish_variables(self, x, y, hue, data, orient, order, hue_order, units)
145 if isinstance(input, string_types):
146 err = "Could not interpret input '{}'".format(input)
--> 147 raise ValueError(err)
148
149 # Figure out the plotting orientation
ValueError: Could not interpret input 'senitment'
我使用.reset_index()對DF和改變數據類型的嘗試,但沒有運氣。思考?
錯字在你sns.violinplot線 –
尊敬的領主 '情緒'。謝謝。午睡時間。 – Ryan
有時候我們都需要額外的一雙眼睛...但是,在你的眼睛上有成千上萬的眼睛。 :)夜晚。 –