Python，Seaborn：如何複製corrplot？

我正在學習關於數據可視化的UDemy課程（我向你推薦它，但它可能看起來像垃圾郵件），在那之前，我一直在使用matplotlib來做我的可視化，所以Seaborn是相當的對我來說是新的。在過程中，他們談論corrplot()功能，可生成類似如下圖：Python，Seaborn：如何複製corrplot？

但現在，corrplot()已被棄用。我一直在尋找的Seaborn文檔中，並在網絡上一些鏈接，而「更緊密」我所做的是這樣的：

當然，我喜歡更原始corrplot()輸出，它的方法更容易實現，使用heatmap()或其他函數做同樣的事情的方式是什麼？

順便說一句：生成圖表的數據是不同的，第一個來自視頻的捕獲，而另一個是我的PC的屏幕截圖，所以值不一樣。

來源

2017-04-19 luisfer

首先，corrplot()折舊的事實並不意味着您不能使用它。它很可能會在未來版本的seaborn中被刪除，或者有其他一些問題隨之出現。但是，如果您對現在給您的產品感到滿意，您仍然可以使用它。

爲了得到類似於corrplot的結果，但使用了heatmap，您可能需要稍微調整一下。

一個示例如下所示：

import numpy as np; np.random.seed(1) 
import pandas as pd 
import seaborn.apionly as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Generate a random dataset 
cols = [s*4 for s in list("ABCD")] 
df = pd.DataFrame(data=np.random.rayleigh(scale=5, size=(100, 4)), columns=cols) 

# Compute the correlation matrix 
corr = df.corr() 
print(corr) 
# Generate a mask for the upper triangle 
mask = np.zeros_like(corr, dtype=np.bool) 
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True 

# Set up the matplotlib figure 
fig, ax = plt.subplots() 

# Draw the heatmap with the mask and correct aspect ratio 
vmax = np.abs(corr.values[~mask]).max() 
sns.heatmap(corr, mask=mask, cmap=plt.cm.PuOr, vmin=-vmax, vmax=vmax, 
      square=True, linecolor="lightgray", linewidths=1, ax=ax) 
for i in range(len(corr)): 
    ax.text(i+0.5,len(corr)-(i+0.5), corr.columns[i], 
      ha="center", va="center", rotation=45) 
    for j in range(i+1, len(corr)): 
     s = "{:.3f}".format(corr.values[i,j]) 
     ax.text(j+0.5,len(corr)-(i+0.5),s, 
      ha="center", va="center") 
ax.axis("off") 
plt.show()

來源

2017-04-20 09:54:54 ImportanceOfBeingErnest

Python，Seaborn：如何複製corrplot？

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