檢測傾斜字體中單詞之間的空間（酒吧）

Question

我編寫了一個python腳本，用於檢測圖像中編碼的字母。該腳本使用openCV的模板匹配來匹配嵌入圖像中的字符/字母。除空格（空格鍵）字符外，檢測工作正常。

下面是一個示例圖像

有一些（易/直接）的方式來檢測使用單詞之間的空格（或不使用）在python OpenCV的？

Answer 1

可以爲空的空間掃描沿傾斜垂直線

1. 掃描整個圖像
2. 每行
3. 計數字體象素，如果沒有計算，則像素間隙實測值（綠色和藍線）

4. 計數接合間隙線（w）

   如果寬或（在情況3）等於閾值，則發現間隙是字之間的間隙（藍線）

這是我如何做在C++：

int x,y,i,w; 
picture pic0,pic1,pic2; // pic0 - original input image,pic1 output, pic2 temp 

pic1=pic0;    // copy input image pic0 to pic2 
pic2=pic0;    // copy input image pic0 to pic1 
pic2.rgb2i();   // and convert to grayscale intensity 

for (w=0,x=pic2.ys>>1;x<pic2.xs;x++) 
    { 
    // count pixels per skewed vertical line 
    for (i=0,y=0;y<pic2.ys;y++) 
    if (pic2.p[y][x-(y>>1)].dd<200) i++; 
    if (!i) w++; // increment gap width 
    if ((i)||(x==pic2.xs-1)) 
     { 
     if (w>=3) // if gap bigger then treshold 
      {  // draw blue gap lines 
      for (i=x,x-=w;x<i;x++) 
      for (y=0;y<pic1.ys;y++) 
       pic1.p[y][x-(y>>1)].dd=0x000000FF; 
      } 
     w=0; 
     continue; 
     } 
    // if gap found draw green line 
    for (y=0;y<pic1.ys;y++) 
    pic1.p[y][x-(y>>1)].dd=0x0000FF00; 
    } 

這是輸出的樣子：

我用自己的圖片類的圖像，以便一些成員是：
xs,ys是在像素的圖像的大小
p[y][x].dd是在（X，Y）的位置32位整數類型像素
clear(color)清除整個圖像
resize(xs,ys)圖像大小調整到新的分辨率

[注意事項]

這使用固定傾斜角度進行掃描以使其穩定，您需要首先找到傾斜角度，然後沿着它進行掃描。

最後的差距應該也是藍色我忘記執行if (w>=3)...如果最後x處理不管i。源已經更新，但圖像不是。