AlexNet神經網絡的平均文件有什麼用處？

Question

當使用AlexNet神經網絡時，使用caffe或CNTK，它需要一個平均文件作爲輸入。這是什麼意思文件？它如何影響培訓？它是如何產生的，僅僅來自訓練樣本？

Answer 1

平均減法從圖像中移除DC分量。它具有圍繞每個維度原點周圍的數據雲集中的幾何解釋。它減少了圖像之間的相關性，從而改善了訓練。根據我的經驗，我可以說它顯着提高了訓練的準確性。它是從訓練數據中計算出來的。來自測試數據的計算意味着沒有意義。