Keras輸入數據格式

我試圖將我自己的數據結構傳遞給Keras中的LSTM層，但模型的訓練在早期失敗。Keras輸入數據格式

我的意圖是創建一個固定長度的序列並接收相同大小的輸出序列。目前，序列如下：

[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]

這是一個列表，然後我使用np.array（）變成一個np數組。標籤序列的構建方式相似。總共有8000個這樣的序列，全部長度爲12.

在我的Keras模型中，LSTM是第一層。這需要我將數據的輸入形狀傳遞給模型。我嘗試過填充幾種形狀，但無濟於事。爲了完整起見，這些都是我的模型的前兩行：

model = Sequential() 
model.add(LSTM(100, input_shape=(8000, 12))) 
model.add(Dense(nb_classes)) 
model.add(Activation('softmax'))

在訓練過程中我遇到了一些麻煩，我碰到this後傳來。這看起來與我正在嘗試做的非常相似。我已經嘗試過提供的解決方案，但不知怎的，配件仍然崩潰。我收到以下錯誤：

ValueError: Error when checking input: expected lstm_1_input to have 3 dimensions, but got array with shape (8000, 12)

任何想法？

更新：對於Parthosarathi Mukherjee我補充了網絡的其餘部分。

2017-06-23 Cassie

model.add(LSTM(100, input_shape(8000, 12)))

改用

model.add(LSTM(100, input_shape(12,1)))

確保前適合輸入數據具有形狀8000×12×1，而不是8000×12

2017-06-23 11:47:11

感謝您的快速回復！如果我這樣做，我仍然得到一個錯誤： ValueError：檢查目標時出錯：期望activation_1有形狀（無，1）但有形狀的數組（96000，2） – Cassie

請發佈一些代碼，。我不確定'activation_1'從哪裏來。 –

我已經添加了模型的其餘部分。 – Cassie

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