分析脈衝列車

我正在嘗試後處理脈衝列車數據。它是一個0到5V的方波，其中脈衝的頻率對應於一個物理測量。在測量過程中，我可能會看到每秒100脈衝到每秒10000脈衝的任何地方。工作週期發生變化。分析脈衝列車

我寫了一個脈衝計數器函數來分析時域中的脈衝數據，但結果非常嘈雜。我懷疑FFT可能是合適的，但我從來沒有真正做過這樣的事情。

有人做過類似的事嗎？在頻域中分析脈衝序列背後的廣泛方法是什麼？以特定的時間間隔（例如每秒鐘數據的數據）進行FFT會是最好的嗎？

2015-04-20 P3d0r

一個想法是1）找出與以下樣本差別很大的樣本。這將告訴你側翼在哪裏。 2）計算連續側翼之間的時間差。 3）平均所有這些時間差異以消除估計噪音（假設您的脈搏週期在整個測量過程中保持不變） –

需要更多的信息，瞭解您爲什麼認爲您的脈搏計數器結果「噪雜」，以及您想要什麼樣的結果。例如，也許實際的數據真的很嘈雜？ – hotpaw2

如果您的脈衝序列在某個區間（FFT的長度）上平穩並且嵌入噪聲中，則FFT可能很有用。否則，爲什麼不使用兩次上升沿之間的倒數？

2015-04-20 22:58:59 hotpaw2

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