如何在圖中繪製pandas groupby值？

我有一個csv文件，其中包含Gender和Marriage狀態以及下面的更多列。如何在圖中繪製pandas groupby值？

Loan_ID,Gender,Married,Dependents,Education,Self_Employed,ApplicantIncome,CoapplicantIncome,LoanAmount,Loan_Amount_Term,Credit_History,Property_Area,Loan_Status 
LP001002,Male,No,0,Graduate,No,5849,0,,360,1,Urban,Y 
LP001003,Male,Yes,1,Graduate,No,4583,1508,128,360,1,Rural,N 
LP001005,Male,Yes,0,Graduate,Yes,3000,0,66,360,1,Urban,Y 
LP001006,Male,Yes,0,Not Graduate,No,2583,2358,120,360,1,Urban,Y 
LP001008,Male,No,0,Graduate,No,6000,0,141,360,1,Urban,Y 
LP001011,Male,Yes,2,Graduate,Yes,5417,4196,267,360,1,Urban,Y

我想計數沒有。已婚男性和女性，並顯示在圖中相同的如下圖所示

下面是我使用的代碼：

import csv 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

if __name__ == '__main__': 
    x=[] 
    y=[] 
    df = pd.read_csv(
     "/home/train.csv",usecols=[1,2]).dropna(subset=['Gender','Married']) # Reading the dataset in a dataframe using Pandas 
    groups = df.groupby(['Gender','Married'])['Married'].apply(lambda x: x.count()) 
    print(groups)

組後我有以下結果：

Gender Married 
Female No   80 
     Yes   31 
Male No   130 
     Yes  357

我想像下面

來源

2017-07-25 pythonaddict

您需要更具體地瞭解您遇到的問題。 –

只是瀏覽優秀的[熊貓文檔]（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html） – Quickbeam2k1

@AndrewL我想有一個圖表沒有。的已婚男性和女性。使用DF我可以groupby和計數已婚男女。我想代表相同的使用python圖表 – pythonaddict

你能給我們一個圖表e groupby + size然後使用Series.plot.bar：

Difference between count and size。

groups = df.groupby(['Gender','Married']).size() 
groups.plot.bar()

另一種解決方案是增加unstack的重塑或crosstab：

print (df.groupby(['Gender','Married']).size().unstack(fill_value=0)) 
Married No Yes 
Gender   
Female 80 31 
Male  130 357 

df.groupby(['Gender','Married']).size().unstack(fill_value=0).plot.bar()

或者：

pd.crosstab(df['Gender'],df['Married']).plot.bar()

來源

2017-07-25 09:38:38 jezrael

你使用spyder/anaconda？ – jezrael

但我想你可以先使用'import matplotlib.pyplot as plt'，然後使用'df.groupby（['Gender'，'Married']）。size（）。unstack（fill_value = 0）.plot.bar（）'和最後'plt.show（）' – jezrael

感謝它解決了！ :) - @jezrael – pythonaddict

如何在圖中繪製pandas groupby值？

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