Plotting pandas groupby

Question

我有一個數據框與一些汽車數據 - 結構非常簡單。我有一個ID，生產年份，公里，價格和燃料類型（汽油/柴油）。

In [106]: 
stack.head() 

Out[106]: 
    year km  price fuel 
0 2003 165.286 2.350 petrol 
1 2005 195.678 3.350 diesel 
2 2002 125.262 2.450 petrol 
3 2002 161.000 1.999 petrol 
4 2002 164.851 2.599 diesel 

我試圖生產具有pylab/matplotlib的圖表，其中，x軸將是年，然後使用GROUPBY，有兩個曲線（每個燃料類型）與由年的平均值（平均功能）的價格和公里。

任何幫助，將不勝感激。

Answer 1

也許有更直接的方法來做到這一點，但我會做下面的事情。首先GROUPBY並採取手段進行價格：

meanprice = df.groupby(['year','fuel'])['price'].mean().reset_index() 

和公里

meankm = df.groupby(['year','fuel'])['km'].mean().reset_index() 

然後我會合並了兩個結果dataframes得到一個所有數據：

d = pd.merge(meanprice,meankm,on=['year','fuel']).set_index('year') 

設置該指數爲year ley我們可以在用熊貓進行繪圖時輕鬆完成任務。所得到的數據幀是：

 fuel price  km 
year       
2002 diesel 2.5990 164.851 
2002 petrol 2.2245 143.131 
2003 petrol 2.3500 165.286 
2005 diesel 3.3500 195.678 

你可以通過fuel情節過濾結束：

d[d['fuel']=='diesel'].plot(kind='bar') 

d[d['fuel']=='petrol'].plot(kind='bar') 

獲得類似：

我不不知道是不是您預期的情節類型，但您可以使用kind關鍵字輕鬆修改它們。希望有所幫助。