在Python中使用Counter（）來創建直方圖？

我看到另一個問題，我可以使用Counter()來計算一組字符串中出現的次數。所以如果我有['A','B','A','C','A','A']我得到Counter({'A':3,'B':1,'C':1})。但是現在，我如何使用這些信息來構建一個直方圖？在Python中使用Counter（）來創建直方圖？

來源

2013-10-05 marc

如果你想建立一個直方圖我建議你使用numpy和matplotlib – jabaldonedo

在技術上看一下[matplotlib]（http://matplotlib.org/） –

，*是一個直方圖 - 它有組件（字母）和頻率（它們發生的次數）。你在問怎麼把它變成條形圖嗎？ –

對於您的數據，最好使用條形圖而不是直方圖。看看這個代碼：

from collections import Counter 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


labels, values = zip(*Counter(['A','B','A','C','A','A']).items()) 

indexes = np.arange(len(labels)) 
width = 1 

plt.bar(indexes, values, width) 
plt.xticks(indexes + width * 0.5, labels) 
plt.show()

結果： enter image description here

來源

2013-10-05 14:45:46 Igonato

如果OP的數據最適合直方圖，該怎麼辦？我知道遊戲已經晚了，但我想更新你的答案以應用於直方圖示例（但我不確定如何去做）。這將回答這個問題的標題。 –

@ThomasMatthew在技術上，它是一個直方圖。「條形圖代替直方圖」更多地指的是使用'matplotlib.pyplot.bar'而不是'matplotlib.pyplot.hist'。我相信'bar'會更好'Counter'（這是OP想要的），就是這樣 – Igonato

這也是一個3歲的問題，可能已經改變 – Igonato

你可以寫一些非常簡潔的代碼來做到這一點使用pandas：

In [24]: import numpy as np 

In [25]: from pandas import Series 

In [27]: sample = np.random.choice(['a', 'b'], size=10) 

In [28]: s = Series(sample) 

In [29]: s 
Out[29]: 
0 a 
1 b 
2 b 
3 b 
4 a 
5 b 
6 b 
7 b 
8 b 
9 a 
dtype: object 

In [30]: vc = s.value_counts() 

In [31]: vc 
Out[31]: 
b 7 
a 3 
dtype: int64 

In [32]: vc = vc.sort_index() 

In [33]: vc 
Out[33]: 
a 3 
b 7 
dtype: int64 

In [34]: vc.plot(kind='bar')

，導致：

enter image description here

來源

2013-10-05 14:54:16

在Python中使用Counter（）來創建直方圖？

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