Python 2d-直方圖成功率每個bin

Question

我有數據在數組x，y和w其中'x'和'y'表示位置和'w'是權重1或0表示成功或失敗。我試圖創建一個2d直方圖，其中根據該bin中成功的百分比（即bin中的成功次數除以bin中的總點數）對直方圖的每個bin進行着色。我已經玩了很多numpy.histogram2d，可以得到密度圖，但這與我所瞄準的成功計劃的百分比不一樣。請注意，在numpy.histogram2d參數中normed = True並不能緩解這個問題。 （爲了說明不同之處，如果箱內的成功次數較多，密度圖將顯示較大的「顏色值」，而不管同一箱中有多少故障，我想得到百分比的成功，所以在同一個箱子中的大量失敗會給一個較小的'顏色值'，對於較差的術語我很抱歉）。

非常感謝任何能夠幫助的人！當前代碼

的例子，沒有做什麼我的目標：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
plt.figure(1) 
H, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50, weights=w, normed=True) 
extent = [yedges[0], yedges[-1], xedges[-1], xedges[0]] 
plt.imshow(H, extent=extent,interpolation='nearest') 
plt.colorbar() 
plt.show() 

Answer 1

我敢肯定這個工作，但你不給的數據，所以很難檢查。 normed=True爲您提供了密度，如果您沒有通過normed=True，您會得到加權樣本計數，所以如果您將加權版本（實際上每個bin的#successes）由未加權（每個bin中的元素數）分開，最終取得成功。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
plt.figure(1) 
H, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50, weights=w) 
H2, _, _ = np.histogram2d(x,y, bins=50) 
extent = [0,1, xedges[-1], xedges[0]] 
plt.imshow(H/H2, extent=extent,interpolation='nearest') 
plt.colorbar() 
plt.show() 

這可能最終直方圖離開nan，所以你可能想爲這些案件的決定。