深度神經網絡中真正需要完全連接的層嗎？

Question

我的意思是問，我可以有一個神經網絡分類器與大量的層沒有完全連接層？

Answer 1

是的，你可以做一個完全卷積分類器，其中一個例子是SqueezeNet。

其基本工作原理是在網絡末端插入一個帶有C輸出通道的卷積層，其中C是類的數量。然後，繼續應用全局平均池，它將生成C元素的一維向量（與輸入要素圖寬度/高度無關），並且可以將softmax函數應用於該向量以生成輸出類概率。