差（N，1）

numpy.zeros(n)

和

numpy.zeros(n,1)之間的差異？

用於第一語句的輸出是

[0 0 ..... n次]

而第二個是

（[0] [0]

.... n行）

我得到'numpy.zeros（n，1）'的錯誤。我猜你的意思是'numpy.zeros（（n，1））'。 –

有關'（n，）'形狀和'（n，1）'之間區別的詳細描述請看http://stackoverflow.com/questions/22053050/difference-between-numpy-array-shape-r- 1和r（和其他這樣的問題）。 – hpaulj

@hpaulj：我認爲這是一個完美的候選人，可以將這個問題作爲 – Eric

第一個參數指示數組的形狀。標量參數意味着一個「平坦」數組（矢量），而元組參數被解釋爲張量的維數。因此，如果參數是元組(m,n)，則numpy.zeros將返回包含m行和n列的矩陣。在你的情況下，它返回一個包含n行和1列的矩陣。

雖然你的兩種情況在某種意義上是等價的，但需要向量作爲輸入的線性代數例程可能會像第一種形式那樣。

2016-10-22 04:52:41

的副本來處理，這個問題不同於二維矩陣（n，n）的一維矩陣（n， 1）。 – TWReever

@TWReever：謝謝澄清我最後的聲明。 –

肯定需要一些習慣，尤其是如果習慣於更常規的方式，比如在Matlab中。 – TWReever

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