如何處理用相機拍攝的圖像中的噪點

Question

假設有一個黑盒子裏沒有燈光，並且盒子裏有一個照相機。相機開始捕捉，捕捉的東西也不算什麼 - 在盒子裏的任何地方都是純黑的。但是由於各種類型的噪聲（熱噪聲，量化噪聲等），捕獲幀的大小會有所不同。我想在軟件方面減少/消除這些噪聲的影響，以便在完全隔離的黑盒子中，所有捕獲的幀將完全相同。分辨率，深度，顏色等等，處理後的屬性都不重要，最終拍攝幀的準確性/質量無關緊要。任何一種濾波，下采樣等每種解決方案都是可以接受的。參考是黑匣子，幀應該儘可能相同。

有什麼建議嗎？

Answer 1

有很多方法可以去除噪音，你所說的噪音可能是高斯噪音。 你可以做的最簡單的事情就是在圖像上運行高斯模糊，然後使用閾值去除（使值爲零）當「a」是一個參數時，它的所有值都在「a」之下你應該玩一點點才能找到最合適的價值。

Answer 2

確定這是一個有點有趣的答案 因爲你寫的準確性/捕獲幀的質量到底沒有關係，我會說簡單的返回黑色軟件生成的黑色圖像。你可以做到這一點沒有相機;）

嗯更嚴重我認爲你想計算接近黑色的平均。每個額外的樣品效果都會降低，並隨着時間的推移逐漸形成相機的噪點模式。

然後從新捕獲中減去該圖像。

或返回統計結果，以便返回值和該值的概率。