目前還不清楚圖像處理中重採樣與插值之間的區別。如果我有geotiff並且我想提高它的分辨率,我應該使用諸如最近鄰居這樣的重採樣方法嗎?是不是?例如,我發現了gdalwarp函數來做到這一點。
插值方法如克里金怎麼樣?如果我的數據不均勻分佈會更好嗎?如果我還想考慮數字高程模型來糾正我的形象呢? 非常感謝您的幫助,併爲此感到抱歉。重採樣或插值?
Laura
目前還不清楚圖像處理中重採樣與插值之間的區別。如果我有geotiff並且我想提高它的分辨率,我應該使用諸如最近鄰居這樣的重採樣方法嗎?是不是?例如,我發現了gdalwarp函數來做到這一點。
插值方法如克里金怎麼樣?如果我的數據不均勻分佈會更好嗎?如果我還想考慮數字高程模型來糾正我的形象呢? 非常感謝您的幫助,併爲此感到抱歉。重採樣或插值?
Laura
插值和重採樣之間有一些關係。
重採樣意味着改變一組採樣的採樣率。在圖像的情況下,這些是在圖像中的每個像素座標處採樣的像素值。在音頻的情況下,這些是在每個時間點採樣的幅度值。
重採樣用於提高採樣率(使圖像變大)或減小採樣率(使圖像變小)。插值是計算採樣點之間的值的過程。
所以,如果你重新取樣的圖像,你可以使用插值來做到這一點。有很多插值方法 - 最近鄰,線性,立方體,lanczos等。每種方法都有不同的質量/性能。
如果你降低採樣率,你可以得到別名。這是您嘗試表示無法用新(較低)採樣率表示的頻率的地方。通常重採樣還會包含濾波(不是插值)以避免混疊。
如果您將圖像的大小加倍,那麼每隔一個像素就會出現間隙。使用插值可以填補這些空白。 如果您增加或減少圖像大小的一小部分,您可以在進行調整大小時查看源圖像中處於分數像素位置的插值值。
克里金法通常用於內插地形而不是圖像。
增加圖像的分辨率不會改善它 - 您不會添加任何新信息。
最近鄰居,線性,立方,lanczos等不是重採樣方法(而不是內插方法)?
重採樣用於使圖像變大或變小,使圖像變小。好。我們同意。但像素是簡單的複製品(在較大圖像的情況下),它是正確的嗎? 如果是: 沒有插值過程被採用來進行重新採樣,因爲插值被用來創建新的值,在之前沒有任何存在(如克里金)。 如果是: 我不明白「如果您重新採樣圖像,您可以使用插值來做到這一點。」 resample:我的所有觀點都在我的形象之內,我只把它加倍。 插值:我想估計測量值之間的值。 是正確的嗎? Stefano
重採樣只是改變採樣率的過程。爲了獲得更好的輸出信號,通常使用某種形式的內插來結合這個過程。 當沒有插值的上採樣時,你通常會得到零而不是重複。如果您使用最近鄰居插值策略,則會形成重複項。在對音頻進行上採樣時,可以使用的一種方法是上採樣整數次,然後在以整數量下采樣之前將結果與濾波器內核進行卷積。這是插值和抗鋸齒。 – Pete