在Ubuntu下編譯CUDA示例時爲什麼找不到libcudart.so.4？

我試圖讓我的CUDA軟件開發包樣品運行，但我得到了以下錯誤：在Ubuntu下編譯CUDA示例時爲什麼找不到libcudart.so.4？

./bandwidthTest: error while loading shared libraries: 
       libcudart.so.4: cannot open shared object file: 
       No such file or directory

爲什麼我編譯成功的例子，但不運行它？有沒有辦法手動指定CUDA運行時庫的路徑？

來源

2012-05-30 Alex

你是如何編譯代碼的？ – Adam27X

您是否記得更新您的.bashrc文件中的LD_LIBRARY_PATH和PATH環境變量，或者與您的shell相關的任何配置文件？ – sj755

聲音像lib可能已被重命名，在/ usr/lib文件夾中的名稱中是否有任何「libcudard」？ – Lalaland

首先，您需要連接到CUDA二進制文件和庫的路徑。這隻需將以下幾行添加到.bashrc文件即可完成。

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 
export LD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda/lib64

如果您使用的是32位操作系統的變化lib64下到LIB

其次，應該已經安裝在/ usr/lib目錄或/ usr/lib64的一些共享對象文件，這取決於你的操作系統。這些目標文件應該包含在一個名爲「nvidia」的目錄中。我們關心的兩個文件是libcuda.so.drivernumber和libOpenCL.so.somenumber。區分實際共享對象文件只需使用ls -l。符號鏈接將顯示它們實際鏈接到的內容。

以root身份，執行以下命令：

ln -s /usr/lib64/nvidia/libcuda.so.somenumber /usr/lib64/libcuda.so 
ln -s /usr/lib64/nvidia/libOpenCL.so.somenumber /usr/lib64/libOpenCL.so

這應該讓你編譯SDK中的所有源。

作爲Cuda的5.5和Ubuntu 12.04/12.10的，上面的命令變爲（注意在Ubuntu和CUDA目錄的變化）爲64位

ln -s /usr/local/cuda/lib64/libcuda.so.5.5 /usr/lib/libcuda.so.5.5

即，12.04 Ubuntu上的lib文件夾是LIB32和LIB; 64是隱含的，並且cuda 5.5和更高版本現在安裝到不同的目錄。

來源

2012-05-30 03:24:18 sj755

ln：創建符號鏈接'/usr/lib/libcuda.so'：文件存在 – Alex

符號鏈接不適用於我。 ln -s /usr/lib/nvidia/libcuda.so.295.41 /usr/lib/libcuda.so ln -s /usr/lib/nvidia/libOpenCL.so.1.0.0 /usr/lib/libOpenCL.so – Alex

@亞歷克斯你能弄清楚/usr/lib/libcuda.so是否是一個符號鏈接以及鏈接到的內容。如果它鏈接到正確的位置，那麼只要嘗試創建一個到OpenCL共享對象文件的符號鏈接（如果它不存在的話）。 – sj755

LD_LIBRARY_PATH強烈棄用。它可能會弄亂其他程序，而其他程序可能會重置它。它應該只用於暫時覆蓋永久路徑進行測試（不要拿我的話，谷歌它）。

相反，在你的cuda lib目錄上添加一行到/etc/ld.so.conf中，在任何現有的行之後。

例如，如果你的/ usr /本地/ CUDA安裝，您將需要添加

32位：在/ usr /本地/ CUDA/lib目錄

64位：在/ usr/local/cuda/lib64

保存並運行ldconfig。這應該永久解決問題。

符號鏈接可能已經由安裝設置。如果不是，請按照Alex的建議添加它們。

注 - 我收到引用/ lib的錯誤，但我需要添加lib64來修復它們。

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2012-06-09 00:54:03

嘗試：

32位：sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib

64位：sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64

歡呼

來源

2012-10-02 21:21:39 Edgar

也適用於我，Ubuntu 12.04 :) – SlimJim

哇謝謝。我正在使用Theano並得到：「無法編譯cuda_ndarry.cu：libcublas.so.6.0：無法打開共享目標文件：沒有這樣的文件或目錄」這個修正了它：D –

是與'export LD_LIBRARY_PATH = $ LD_LIBRARY_PATH：在/ usr /本地/ CUDA/lib64'？ – SolessChong

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib

，或者如果你是一個64位的機器上運行CUDA-5.0

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-5.0/lib64

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2013-07-25 12:24:25 rodms

創建/etc/ld.so.conf.d/一個nvidia_settings.conf文件和路徑添加到庫文件中nvidia_settings.conf

/usr/local/cuda/lib64 
/usr/local/cuda/lib

現在來更新改變運行以下命令：

sudo ldconfig

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2013-07-30 03:53:18 surendran

1錯誤而載入共享庫：libcudart.so.6.0：無法打開共享對象文件：沒有這樣的文件或目錄

32-bit: sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib 

    64-bit: sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64

（參考：http://blog.csdn.net/shenchong721/article/details/21529295）

適合我！

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2014-07-09 17:16:35

我得到這個錯誤$ sudo ldconfig /usr/local/cuda-7.5/lib64 /sbin/ldconfig.real：/usr/local/cuda-7.5/lib64/libcudnn.so.4不是符號鏈接 –

系統使用ld工具查找庫。作爲最佳答案，64位：sudo ldconfig/usr/local/cuda-xx/lib64 ;; xx是cuda庫存編號

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2014-10-05 13:24:08 dzhwinter

在我的情況下，我正在運行使用MPI的應用程序。錯誤是：

libcudart.so.7: cannot open shared object file

CUDA已正確安裝在所有節點中。另外，如前面的回答一樣，變量$ PATH和$ LD_LIBRARY_PATH分別指向二進制文件和庫。

在MPI命令中傳遞$ PATH和$ LD_LIBRARY_PATH解決了這個問題。

mpirun -x PATH=$PATH -x LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH ...

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2016-03-07 20:39:49 r3x

在Ubuntu下編譯CUDA示例時爲什麼找不到libcudart.so.4？

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