帶有深度學習的「遊戲場景」的圖像識別

Question

我知道這可能是一個太板問題......我搜索了很多，發現有一般對象識別APIs，但結果是不準確的「遊戲角色在遊戲場景中「。

我不知道是否有任何開源項目，或商業API，或程序做的事：一個畫面

1. 判斷是否爲遊戲畫面？
2. 判斷哪個遊戲來自於如果我可以提供一些訓練數據（標有遊戲名稱的遊戲圖片）？
3. 檢測哪個遊戲角色（可能是類型，就像它是一輛汽車，但不需要告訴它是寶馬，但汽車更好地被識別），它具有什麼？

由於我是這個領域的新手，任何建議都會被讚賞，我想它與深度學習有關，我知道Tensorflow/Theano/Torch，但我從未在圖像領域使用過它們。

Answer 1

的確，您可以使用深度學習。

您可以製作自己的模型並訓練它以完成您想要的任務，或者您可以使用現有的模型。 例如，對於圖像分類，您可以從谷歌或VGG-16模型訓練初始模型。

我建議你使用Keras，我覺得比Tensorflow更容易使用。

Answer 2

如果你可以爲每個遊戲獲得一些訓練圖像，那麼你可以使用tensorflow爲詩人進行分類。

在用於詩人的Tensorflow中，他們具有創建自己的類並使用自己的訓練樣本訓練您創建的類的Inception網絡的功能。