無監督感興趣區域和單詞袋模型之間的差異和相似性

Question

正如標題所示，感興趣區域的無監督學習和計算機視覺的單詞模型袋之間有什麼相似之處和差異。

參考 -

對於無監督ROI： http://www.cs.cmu.edu/~gunhee/publish/nips09_gunhee.pdf

對於詞模型的包： http://people.csail.mit.edu/fergus/iccv2005/bagwords.html

感謝。

Answer 1

在我看來，這兩個屬於不同的領域，爲圖像/視頻分類鞠躬，另一個屬於對象檢測。

在弓模型中，區域檢測是必要的，但是，從您提供的鏈接，區域是基於採樣的邊緣點生成的，然後我們使用所有區域的描述符作爲圖像的表示。然而，在'無監督ROI'中，目標是提取最具代表性的區域（這通常是一個突出的對象）