使用離散傅里葉變換[OpenCV]找到高頻率

我想根據圖像中高頻的數量來確定圖像清晰度。據我所知，OpenCV中的dft（）函數返回兩個具有實數和複數的矩陣。這是我卡住的地方。我怎樣才能從這些數據中確定高頻的數量？使用離散傅里葉變換[OpenCV]找到高頻率

我很感謝每一個提示/鏈接，可以提供一個更好的理解。

問候

2016-01-25 dcfyg

你想在幅度圖像中看到這一點，或者在進一步處理中使用這些值嗎？ –

抱歉，我不確定是否正確理解您的問題。這個想法是能夠說圖像1比圖像2更清晰，反之亦然。所以我需要計算一個代表圖像清晰度的值。 – dcfyg

這可能有幫助嗎？ http://answers.opencv.org/question/5395/how-to-calculate-blurriness-and-sharpness-of-a-given-image/ –

讓FT
結果

的計算幅度現在你有二維矩陣。考慮左上象限（其他都是真實來源的鏡像）。
這裏Magn[0][0]條目對應零頻率，而Magn[(n-1)/2][(n-1)/2]條目對應最高頻率。
該子矩陣的左上部包含低頻採樣，因此您可以計算該部分和其餘部分中的值的總和並比較這些和。例如（僞代碼）：

cvIntegral(Magn, Rect(0..n/4, 0..n/4)) compare with 
cvIntegral(Magn, Rect(0..n/2, 0..n/2)) - cvIntegral(Magn, Rect(0..n/4, 0..n/4))

2016-01-26 08:42:08 MBo

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