如何使用新的附加圖片來訓練面部識別器？

recognizer= cv2.face.createLBPHFaceRecognizer() 
if os.path.exists("recognizer\\trainingData_LBPHF.yml"): 
    recognizer.load("recognizer\\trainingData_LBPHF.yml") 
IDs,faces=retrainer(directory) 
recognizer.train(faces,IDs)

雖然我運行此代碼我的識別器重新訓練新照片，但失去了以前做過的所有事情。有沒有辦法再培訓我的識別器新的附加圖片，而不需要對舊的進行再培訓以加速處理？如何使用新的附加圖片來訓練面部識別器？

來源

2017-03-15 A.JO

你需要調用update：

recognizer.update(faces, IDs)

此方法更新（可能是受過訓練的）FaceRecognizer，但前提是該算法支持它。本地二進制模式直方圖（LBPH）識別器（請參閱createLBPHFaceRecognizer）可以更新。

來源

2017-03-15 14:22:05 Miki

謝謝你的工作，但似乎認出者更可能給出剛剛登記的新人的名字，而不是他面前的人的真實姓名。更準確地說，我的意思是說，對於以前的用戶來說，預測似乎不夠精確。 –

這可能取決於你的數據集的組成，但這應該問一個新的問題;） – Miki

好的謝謝我會把更多的圖片在我的數據庫，以避免這種情況。 @Miki –

如何使用新的附加圖片來訓練面部識別器？

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