如何訓練matlab中的SVM用於字符識別？

我是一名在我的主要項目工作的最後一年的學生。我的項目基本上是從自然場景中提取文本，並將其識別出來，然後將它們顯示在記事本等中。如何訓練matlab中的SVM用於字符識別？

我已經提取了文本形式的圖像，並且還爲每個提取的字符獲得了85個特徵。

對於識別部分，對於如何在matlab中訓練或使用SVM（支持向量機）我沒有任何線索，所以我可以得到一個匹配。

請幫我，因爲這是談到了費盡周折困難

2012-04-11 Surya

你知道的SVM是什麼？你唯一執行的問題是？ – Squazic 2012-04-11 05:48:56

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/看看這個....它將是非常有用的... – lakesh 2012-04-11 10:31:09

如果你滿意的使用現有的SVM實現，那麼應該使用生物信息學工具箱svmtrain，或下載的libsvm Matlab的版本。如果您想自己實施SVM，那麼您應該瞭解SVM theory，並且您可以使用quadprog來解決適當的優化問題。

有了您的數據，您需要有一個N乘85的特徵矩陣，其中N是一些字符，以及手動提供的N-1陣列的「真實標籤」。根據您用來訓練SVM的工具，svmtrain的參數略有不同 - 請檢查文檔。

如果你要評估你的SVM表明一切正常，你可能需要組織數據，這樣你可以估算分類器的泛化誤差 - 見cross-validation

2012-04-11 06:26:06 Richante

+1：很好的答案。 – 2012-04-11 09:01:23

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