tensorflow：如何識別未受過訓練的新字母

Question

我剛剛得到一個問題。我希望系統爲新的未受過訓練的字母返回-1作爲未知字符。例如，如果我已經訓練了1/2/3/4，當我測試字符'5'或'6'時，tensorflow應該返回-1作爲未知字符。

可能嗎？

謝謝。

Answer 1

我想爲簡單的分類，你正在尋找任何有一定的信心/分數作爲一個已知的類別。爲了公平起見，我只在TensorFlow上使用Keras，所以YMMV。

我只是在4個類別上訓練它，然後當它將最後的結果分類，如果最後的結果如果最低的結果小於某個原始分數/重量（假設它將未知7分類爲4，但有一個平庸的分數）將其視爲-1。

這可能不適用於您訓練模型的每個損失/異議函數，但如果可以獲得原始最終權重，則應該使用MSE或分類交叉熵。